Preview

Новые технологии

Расширенный поиск

Развитие методов анализа экономических ценозов, основанных на регрессионных моделях ранговых распределений

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматривается инструментарий анализа состояния экономических ценозов, основанный на использовании ранговых распределений. Обосновывается возможность использования нетрадиционной методики построения коэффициентов ранговых распределений на основе регрессионного анализа. Предлагаемая методика иллюстрируется на примере построения рангового распределения числа занятых по видам экономической деятельности Республики Адыгея и Ростовской области.

Об авторе

С. Г. Чефранов
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет»
Россия


Список литературы

1. Акатов В.В., Акатова Т.В., Чефранов С.Г. Степень доминирования и видовое богатство в растительных сообществах с высокой и низкой интенсивностью межвидовой конкуренции // Журнал общей биологии. 2017. Т. 78. №4. С. 52-64.

2. Кудрин Б.И. Классика технических ценозов. Общая и прикладная ценология. Вып. 31. Ценологические исследования. Томск: ТГУ-Центр системных исследований, 2006. 220 с.

3. Кузьминов А.Н. Концептуальная модель ценологического управления в социально-экономических системах // Terra Economicus. 2009. Т. 7, №2, ч. 2. С. 28-32.

4. Кузьминов А.Н. Методология ценологического анализа социально-экономических систем: монография / Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2009. 257 с.

5. Пущин С.Л. Ценология - это просто. Вып. 45. Ценологические исследования. Москва: Технетика, 2010. 68 с.

6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: статистический сборник / Росстат. Москва, 2017. 1402 с.


Для цитирования:


Чефранов С.Г. Развитие методов анализа экономических ценозов, основанных на регрессионных моделях ранговых распределений. Новые технологии. 2018;(4):186-192.

For citation:


Chefranov S.G. Development of methods of analysis of economic cenoses based on regression models of raged distributions. New Technologies. 2018;(4):186-192. (In Russ.)

Просмотров: 11


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-0920 (Print)