mkgtuНовые технологии / New technologiesNew Technologies2072-09202713-0029МГТУmkgtu-193Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИECONOMIC SCIENCESРазвитие методов анализа экономических ценозов, основанных на регрессионных моделях ранговых распределенийDevelopment of methods of analysis of economic cenoses based on regression models of raged distributionsЧефрановС. Г.ChefranovS. G.noemail@neicon.ruФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет»РоссияFSBEI HE “Maikop State Technological University”Russian Federation20183012201804186192Copyright © Чефранов С.Г., 20182018Чефранов С.Г.Chefranov S.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://newtechology.mkgtu.ru/jour/article/view/193

В статье рассматривается инструментарий анализа состояния экономических ценозов, основанный на использовании ранговых распределений. Обосновывается возможность использования нетрадиционной методики построения коэффициентов ранговых распределений на основе регрессионного анализа. Предлагаемая методика иллюстрируется на примере построения рангового распределения числа занятых по видам экономической деятельности Республики Адыгея и Ростовской области.

The article considers tools for analyzing the state of economic cenoses based on the use of rank distributions. The possibility of using an unconventional method for constructing coefficients of rank distributions based on regression analysis has been substantiated. The proposed methodology is illustrated on the example of building a ranking distribution of the number of people employed by the economic activities of the Republic of Adygea and the Rostov Region.

экономические ценозыранговое распределениеметоды анализазанятость населенияeconomic cenosisrank distributionmethods of analysisemploymentReferencesАкатов В.В., Акатова Т.В., Чефранов С.Г. Степень доминирования и видовое богатство в растительных сообществах с высокой и низкой интенсивностью межвидовой конкуренции // Журнал общей биологии. 2017. Т. 78. №4. С. 52-64.Акатов В.В., Акатова Т.В., Чефранов С.Г. Степень доминирования и видовое богатство в растительных сообществах с высокой и низкой интенсивностью межвидовой конкуренции // Журнал общей биологии. 2017. Т. 78. №4. С. 52-64.Кудрин Б.И. Классика технических ценозов. Общая и прикладная ценология. Вып. 31. Ценологические исследования. Томск: ТГУ-Центр системных исследований, 2006. 220 с.Кудрин Б.И. Классика технических ценозов. Общая и прикладная ценология. Вып. 31. Ценологические исследования. Томск: ТГУ-Центр системных исследований, 2006. 220 с.Кузьминов А.Н. Концептуальная модель ценологического управления в социально-экономических системах // Terra Economicus. 2009. Т. 7, №2, ч. 2. С. 28-32.Кузьминов А.Н. Концептуальная модель ценологического управления в социально-экономических системах // Terra Economicus. 2009. Т. 7, №2, ч. 2. С. 28-32.Кузьминов А.Н. Методология ценологического анализа социально-экономических систем: монография / Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2009. 257 с.Кузьминов А.Н. Методология ценологического анализа социально-экономических систем: монография / Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2009. 257 с.Пущин С.Л. Ценология - это просто. Вып. 45. Ценологические исследования. Москва: Технетика, 2010. 68 с.Пущин С.Л. Ценология - это просто. Вып. 45. Ценологические исследования. Москва: Технетика, 2010. 68 с.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: статистический сборник / Росстат. Москва, 2017. 1402 с.Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: статистический сборник / Росстат. Москва, 2017. 1402 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.