Preview

Новые технологии / New technologies

Расширенный поиск

Многоотраслевая корпорация как сверхсложная нелинейная система, проблема ее математического моделирования и ее решение с применением когнитивных технологий

Полный текст:

Об авторах

Е. В. Луценко
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина»
Россия


В. И. Лойко
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина»
Россия


Т. П. Барановская
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина»
Россия


Список литературы

1. Корпорация: понятие, экономическая природа и основные виды. Корпорации в России [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://fb.ru/article/249655/korporatsiya-ponyatie-ekonomicheskaya-priroda-i-osnovnyie-vidyi-korporatsii-v-rossii

2. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» [Электронный ресурс] // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). Краснодар: КубГАУ, 2013. №8(92). С. 859-883. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.

3. Модели и методы управления экономикой АПК региона [Электронный ресурс]: монография / Трубилин А.И. [и др.]. Краснодар: КубГАУ, 2012. 528 с. Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=21683702


Рецензия

Для цитирования:


Луценко Е.В., Лойко В.И., Барановская Т.П. Многоотраслевая корпорация как сверхсложная нелинейная система, проблема ее математического моделирования и ее решение с применением когнитивных технологий. Новые технологии / New technologies. 2017;(4):192-197.

For citation:


Lutsenko E.V., Loiko V.I., Baranovskaya T.P. Multifunctional corporation as an extremely complicated nonlinear system, the problem of its mathematical modeling and its solution using cognitive technologies. New Technologies. 2017;(4):192-197. (In Russ.)

Просмотров: 218


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-0920 (Print)
ISSN 2713-0029 (Online)