Preview

Новые технологии

Расширенный поиск

Теория исследования и разработки методов и моделей прогнозирования временных рядов с приращением в страховании

https://doi.org/10.24411/2072-0920-2019-10424

Полный текст:

Аннотация

Наиболее активно развивающаяся сфера российской экономики – страхование. Разрешение на оказание услуг по страхованию на 2019 год, из практикующих в России, имеют 213 страховых компаний. Показателем постоянно возрастающей роли страхования в рыночной экономике Российской Федерации является явный рост поступлений страховых платежей, который пропорционален росту инфляции в стране.

В статье приведены классические модели прогнозирования временных рядов страхования, которые подчиняются нормальным законам, основаны на математических и инструментальных методах, и базируются на наблюдениях составляющих прогнозируемые временные ряды. Представленные временные ряды, обладая долговременной памятью, является исключением из правил. Необходимость разработки методов и моделей прогнозирования временных рядов страхования с приращением, а так же для их прогнозирования, является актуальной темой для нашего времени, так как до сих пор отсутствие конкретных методов и моделей, создает проблемы прогнозирования временных рядов с приращением. На практике классические методы прогнозирования дают хорошие результаты, тем самым показывая, необходимость использования линейных методов парадигмы.

Исходя из вышеизложенного, использование, как линейной парадигмы, так и нелинейной парадигмы актуальны, что дает нам возможность использования их в смешанном виде.

Об авторах

К. А. Ковалева
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Россия
кандидат экономических наук, доцент кафедры системного анализа и обработки информации факультета прикладной информатики


И. М. Яхонтова
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина»
Россия
кандидат экономических наук, доцент кафедры системного анализа и обработки информации факультета прикладной информатики


Список литературы

1. Комиссарова К.А. Экономико-математическое моделирование деятельности страховых компаний методами нелинейной динамики: дис. … канд. эконом. наук. Ставрополь: СГУ, 2006. 185 с.

2. Перепелица В.А., Попова Е.В., Комиссарова К.А. Моделирование деятельности страховых компаний методами нелинейной динамики: монография. Краснодар: КубГАУ, 2007. 201 с.

3. Фирсова И.Д., Яхонтова И.М. Компьютерные технологии оформления результатов научных исследований: визуализация в научных исследованиях // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: сборник материалов VIII международного форума. Краснодар, 2017. С. 225-227.

4. https://www.sravni.ru/text/2015/11/2/lidery-strakhovanija-rossii/


Для цитирования:


Ковалева К.А., Яхонтова И.М. Теория исследования и разработки методов и моделей прогнозирования временных рядов с приращением в страховании. Новые технологии. 2019;(4):239-248. https://doi.org/10.24411/2072-0920-2019-10424

For citation:


Kovaleva K.A., Yakhontova I.M. Research and development theory methods and models for forecasting time series with insurance increments. New Technologies. 2019;(4):239-248. (In Russ.) https://doi.org/10.24411/2072-0920-2019-10424

Просмотров: 14


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-0920 (Print)