Информационные и когнитивные технологии в управлении качеством жизни путем инвестиций в АПК: синтез и верификация системно-когнитивных моделей
Аннотация
В предыдущих работах авторов была решена задача когнитивной структуризации и формализации предметной области, которая состоит в разработке классификационных и описательных шкал и градаций и кодировании исходных данных с их помощью, в результате чего формируется обучающая выборка. Данная работа посвящена синтезу и верификации системно-когнитивной модели, отражающей влияние инвестиций в АПК на качество жизни населения региона.
Об авторах
Т. П. Барановская
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина»
Россия
Россия
Е. В. Луценко
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина»
Россия
Россия
Список литературы
1. Луценко Е.В., Лойко В.И., Барановская Т.П. От управления инвестициями к управлению с помощью инвестиций // Новые технологии. 2017. Вып. 4. С. 184-191.
2. Луценко Е.В., Лойко В.И., Барановская Т.П. Информационные и когнитивные технологии в управлении качеством жизни путем инвестиций: формальная постановка задачи // Новые технологии. 2018. Вып. 3.
3. Луценко Е.В. Инвариантное относительно объемов данных нечеткое мультиклассовое обобщение F-меры достоверности моделей Ван Ризбергена в АСК-анализе и системе «Эйдос» [Электронный ресурс] // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). 2017. №02(126). С. 1-32. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/02/pdf/01.pdf, 2 у.п.л.
Рецензия
Для цитирования:
Барановская Т.П., Луценко Е.В. Информационные и когнитивные технологии в управлении качеством жизни путем инвестиций в АПК: синтез и верификация системно-когнитивных моделей. Новые технологии / New technologies. 2018;(4):102-108.
For citation:
Baranovskaya T.P., Lutsenko E.V. Information and cognitive technologies in the life quality management through investments in the agricultural sector: synthesis and verification of system-cognitive models. New Technologies. 2018;(4):102-108. (In Russ.)
Просмотров:
405
Послать статью по эл. почте 
