Preview

Новые технологии

Расширенный поиск

Объём выборки при оценке количественных показателей качества плодов лещины

Полный текст:

Аннотация

Лещина обыкновенная (Corylus аvellana L.) - ценное пищевое орехоплодное растение. Для её плантационного культивирования используют высокопродуктивные формы и сорта. Разведение ценных популяций обеспечивает получение пищевой продукции, сохранение биоразнообразия и продолжение микроэволюционного процесса вида. В этих случаях важным является оценка исходного материала по количественным хозяйственно-ценным показателям - массе орехов и ядра, выходу ядра, одномерности плодов по форме и величине, общему оценочному баллу сортофонда. В зависимости от целей осуществляют оценку с различной погрешностью и уровнем значимости. Это связанно с объёмом выборки изучаемых образцов. Оценка количественных показателей плодов лещины проводилась по авторской методике. В популяции рендомизированно отбиралось 578 плодов. У 8 растений изучали по 30 плодов. Объём выборки для оценки «массы ореха» в популяции и у отдельных особей с погрешностью 0,1 г (α = 0,05) составляет 64 и 29 плодов соответственно. Для оценки показателя «масса ядра» объём выборки с ошибкой 0,05 г и α = 0,05 у особей составляет 7, в популяции - 15 орехов и более. Объём выборки, требуемый для оценки «выхода ядра» с ошибкой в 1% (α = 0,05) осуществляется на основе анализа 275 орехов. У отдельных рамет изучается не менее 64 орехов. Одномерность плодов по форме с ошибкой 5% (α = 0,05) устанавливается в популяции на основе анализа 18, а у особей 12 орехов и более. Одномерность плодов по величине с такой же погрешностью оценивается в популяции на 45, у особей - на 22 орехах. Общий балл качества плодов лещины в популяции с ошибкой в 1 балл устанавливается не менее чем на 57 плодах. У особей в подобном случае отбирается 30 орехов. При рекогносцированных обследованиях с ошибкой в 10 % и более (α = 0,1) объём выборки для всех показателей значительно меньше.

Об авторах

Ю. И. Сухоруких
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет»
Россия


С. Г. Биганова
ФГБОУ ВО «Майкопский государственный технологический университет»
Россия


Э. К. Пчихачев
Адыгейский филиал ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт цветоводства и субтропических культур»
Россия


Список литературы

1. Биганова С.Г., Сухоруких Ю.И., Исущева Т.А. Генофонд лещины обыкновенной и перспективы её разведения в Республике Адыгея // Садоводство и виноградарство. 2014. №4. С. 28-31.

2. Muehlbauer M., Molnar Th. Hazelnuts, a potential new crop for the Northeast: an update on the Rutgers University Breeding Program // Fruit Notes. 2014. №79(4). Р. 1-3.

3. Лесные плодовые виды Северо-Западного Кавказа. / Ю.И Сухоруких [и др.]. Майкоп: Качество, 2010. 192 с.

4. Волович П.И. Сортоизучение культурных форм лещины и экономические аспекты их выращивания. Плодоводство // Самохваловичи. 2005. №17(1). С. 228-231.

5. Mitrovic M., Miletic R., Lukic M. Pomo-technological properties of introduced hazelnut cultivars // Vocarstvo. 2009. №43(165-166). Р. 53-56.

6. Некоторые программные и методические аспекты селекции лещины (фундука) на Западном Кавказе / С.Г. Биганова [и др.] // Новые технологии. 2016. Вып. 4. С. 103-109.

7. Основные элементы технологии возделывания фундука / Рындин А.В. [и др.]. Краснодар, 2008. 44 с.

8. Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова [и др.]. 4-е изд., перераб. и доп. Москва: Финансы и статистика, 2004. 656 с.

9. Седов Е.Н., Огольцова Т.П. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур. Орёл, 1999. 606 с.

10. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: справочник. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Статистика, 1979. 447 с.

11. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении: учебник. Москва: МГУ, 1995. 320 с.


Для цитирования:


Сухоруких Ю.И., Биганова С.Г., Пчихачев Э.К. Объём выборки при оценке количественных показателей качества плодов лещины. Новые технологии. 2018;(2):143-150.

For citation:


Sukhorukikh Y.I., Biganova S.G., Pchikhachev E.K. Volume of sampling at estimation of quantitative indicators of filbert fruit quality. New Technologies. 2018;(2):143-150. (In Russ.)

Просмотров: 29


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-0920 (Print)