ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ СОЗДАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СОЛЬВАТОВ

В исследовании обосновывается важность, особенно в текущих условиях масштабного кризиса, обусловленного беспрецедентным давлением коллективного Запада на Россию, объективной количественной оценки целесообразности создания инновационных альянсов (сольватов) в промышленности региона – базовой платформы структурного реформирования национальной экономики. Цель статьи состоит в том, чтобы на основе анализа теоретических концепций и подходов к формированию инновационных альянсов (сольватов) в промышленности региона разработать рекомендации по применению интеллектуального инструментария поддержки принятия решений по рациональному использованию ресурсов участниками с учетом их специфики и функциональной роли в циркулярном процессе создания новой ценности. Методологической основой исследования выступает конвергенция ресурсно-целевого (синхронизация размеров потенциала с целями) и системно-синергетического подходов. Использованы методы научного анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, BigData. Информационная база исследования сформирована с использованием официальной информации Федеральной службы государственной статистики, а также данных внутренней отчетности промышленных предприятий. Определено, что в сложных трансформационных процессах, которые отражают новую экономическую политику государства, необходимо объективно оценивать возможности сольватов в промышленности конкретного региона, а также выявлять причины недоиспользования их потенциала. Обосновано, что успешная реализация функций управления распределением (между участниками сольвата) и рациональностью использования ресурсного потенциала объединения во многом сопряжена с объективностью анализа потенциального эффекта, который может продуцироваться различными формами взаимодействия. Предложен модельный инструментарий оценки целесообразности и эффективности различных вариантов организации производственно-технологических взаимодействий участников, основанных на принципах циркулярности и инклюзивности.

1. Каплюк Е.В., Низов Н.В. Бизнес-модели циркулярной экономики и цифровые технологии в инновационном развитии промышленности // Вестник академии знаний. 2022. № 50 (3). С. 127–134.

2. Лапицкая Н.В. Можей Н.П. Линейная оптимизация и ее приложения: учебно-методическое пособие. Минск: БГУИР, 2018. 179 c.

3. Лунев И.Л. Методология управления потенциалом корпорации: концепция, модели, инструменты: монография. Ростов н/Д: СКНЦ ВШ, 2004. 304 с.

4. Матвеева Л.Г., Каплюк Е.В., Низов Н.В. Пути снижения технологической зависимости промышленности России от импорта в императивах импортозамещения // Вестник Академии знаний. 2021. № 4 (45). С. 184–191.

5. Никитаева А.Ю., Киселева Н.Н. Реконфигурация бизнес-моделей промышленных предприятий: векторы повышения устойчивости в новых реалиях // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2021 Т. 23, № 1. С. 110–120.

6. Сухарев О.С. Промышленный рост и технологическая перспектива // Journal of New Economy. 2022. Т. 23, № 1. С. 6–23.

7. Bacovis M.M.C., Borchardt M. Assessing the Influence of Circular Economy Practices in Companies that Orchestrate an Ecosystem of a Brazilian Industrial Cluster [Electronic resource]. Industrial Engineering and Operations Management. 2021 URL: https://www.semanticscholar.org/author/Marcia-M.-C.-Bacovis/2037747140.

8. Ching N.T., Ghobakhloo M., Iranmanesh M. [et al.] Industry 4.0 applications for sustainable manufacturing: A systematic literature review and a roadmap to sustainable development. Journal of Cleaner Production. 2021; 334(1): 130-133. URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.130133.

9. Kaplyuk E.V., Matveeva L.G., Chernova O.A. Software-modular approach to coordination of interests of regional participants (using the example of southern regions of Russia). R-economy. 2021; 7(2): 100–110.

10. Kirchherr J. Circular economy and growth: A critical review of “post-growth” circularity and a plea for a circular economy that grows. Resources, Conservation and Recycling. 2022; 179: 106–133.

11. Tedesco M., Simioni F.J., Sehnem S. [et al.] Assessment of the circular economy in the Brazilian planted tree sector using the Re SOLVE framework, Sustainable. Production and Consumption, 2022; 31: 397–406.

12. Tseng M-L., Negash Ye.T., Nagypal N.C. [et al.] A causal eco-industrial park hierarchical transition model with qualitative information: Policy and regulatory framework leads to collaboration among firms. Journal of environmental management. 2021; 292.

13. Wang Z., Xu X., Liang Z. Industrial upgrade and economic governance in the Pearl River Delta – a case study of Dongguan city. China Financ. and Econ. 2016; 4(17).