Сухоруких Юрий Иванович, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, ведущий научный сотрудник 385000 Российская Федерация, г. Майкоп, ул. Первомайская, 191
Yuri I. Sukhorukikh, Dr Sci. (Agriculture), Professor, Leading Researcher385000 the Russian Federation, Maikop, 191 Pervomayskaya St.
Биганова Светлана Герсановна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, профессор кафедры информационной безопасности и прикладной информатики 385000 Российская Федерация, г. Майкоп, ул. Первомайская, 191
Svetlana G. Biganova, PhD (Agriculture), Associate Professor, Professor, the Department of Information Security and Applied Informatics385000, the Russian Federation, Maikop, 191 Pervomayskaya St.
Пчихачев Эдуард Кимович, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, директор385778, Российская Федерация Республика Адыгея, Майкопский район, пос. Цветочный, ул. Школьная, 2А
Eduard K. Pchikhachev, PhD (Agriculture), Leading Researcher, Director 385778, the Russian Federation, the Republic of Adygea, thje Maikopsky district, Tsvetochny settlement, 2 A Shkolnaya str.
Введение. Получение однородной продукции связано с использованием особей, которые имеют малую изменчивость хозяйственно-значимых признаков. Для объективной оценки целесообразно устанавливать ее по нескольким методикам. Орех грецкий – ценное пищевое растение. Значимыми селекционными количественными признаками его плодов является масса плода и ядра, выход ядра, общий балл селекционной ценности. Цель работы – изучение изменчивости количественных показателей плодов ореха грецкого по различным методикам. Задачи - определение массы плодов и ядер, выхода ядра, общего балла селекционной ценности у отдельных особей вида и установление индексов их изменчивости. Методы исследования. Изучались показатели 6 форм, по 70 штук орехов в каждой. Коэффициент вариации, относительную энтропию, индексы изменчивости – Шеннона, Сухоруких-Бигановой, Маргалефа, Менхиника, полидоминантности, Бергера-Паркера – определяли по известным методикам с заменой числа видов на число классов распределения признака. Результаты обрабатывали в программе Stadia 8.0 для Windows. Результаты. При делении на 10 классов сумма рангов изменчивости составила: выход ядра – 25, масса плода – 24,5, масса ядра – 22, общий балл селекционной ценности – 8. Дисперсионный непараметрический анализ рангов не выявил достоверного отличия между изменчивостью массы ореха, ядра и выхода ядра (Кр. Фридмана = 0,2-0,5, значимость – 0,4795-0,6547). Изменчивость общего балла селекционной ценности достоверно отличалась от остальных (Кр. Фридмана = 8, значимость 0,00468). Следовательно, при селекции ореха на однородность по первым трем показателям потребуются значительные усилия, а по последнему – наименьшие. Низкая статистическая связь наблюдалась между индексами Бергера-Паркера и Маргалефа, Менхиника (r = 0,4336), коэффициентом вариации и остальными индексами (r = 0,3115-0,4339). Между другими индексами выявлена сильная статистическая связь (r = 0,7052-1).
Introduction. Obtaining homogeneous products is associated with the use of species that have low variability of economically significant characteristics. For an objective assessment, it is advisable to establish it using several methods. Walnut is a valuable food plant. Significant selection quantitative characteristics of its fruits are the weight of the fruit and kernel, the kernel yield, the total score of selection value. The goal of the research is to study the variability of quantitative indicators of walnut fruits using various methods. The objectives are the following: determination of the mass of fruits and kernels, kernel yield, total score of selection value in individual specimens of the species and establishment of their variability indices. The research methods. The indices of 6 forms, 70 nuts in each, were studied. The variation coefficient, relative entropy, variability indices of Shannon, Sukhorukikh-Biganova, Margalef, Menkhinik, polydominance, Berger-Parker were determined by known methods with the replacement of the number of species by the number of classes of distribution of the trait. The results were processed in the Stadia 8.0 program for Windows. The Results. When divided into 10 classes, the sum of the variability ranks has made: kernel yield - 25, fruit weight - 24.5, kernel weight - 22, total selection value score - 8. Nonparametric analysis of ranks has not revealed a reliable difference between the variability of nut weight, kernel, and kernel yield (Friedman ρ = 0.2-0.5, significance - 0.4795-0.6547). The variability of the total selection value score is significantly different from the others (Friedman ρ = 8, significance 0.00468). Consequently, significant efforts will be required for walnut breeding for uniformity according to the first three indicators, and the least efforts according to the last one. Low statistical correlation has been observed between the Berger-Parker and Margalef, Menkhinik indices (r = 0.4336), the variation coefficient and other indices (r = 0.3115-0.4339). Strong statistical correlation has been found between other indices (r = 0.7052-1).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.