mkgtuНовые технологии / New technologiesNew Technologies2072-09202713-0029МГТУmkgtu-79Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИECONOMIC SCIENCESПроектирование архитектуры программной системы для оценки и анализа рисков в агропромышленных интегрированных производственных системахDesigning the architecture of the program system for the estimation and analysis of risks in agricultural integrated production systemsЛойкоВ. И.LoikoV. I.noemail@neicon.ruЕфановаН. В.EfanovaN. V.noemail@neicon.ruФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина»РоссияFSBEI HE “Kuban State Agrarian University named after. I.T. Trubilin”Russian Federation20173012201704158169Copyright © Лойко В.И., Ефанова Н.В., 20172017Лойко В.И., Ефанова Н.В.Loiko V.I., Efanova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://newtechology.mkgtu.ru/jour/article/view/79

В статье рассмотрены этапы проектирования программного комплекса для оценки и анализа рисков в агропромышленных интегрированных производственных системах, включая разработку модульной архитектуры, логической структуры входящих в состав программного комплекса модулей, физической структуры программного комплекса, алгоритмов работы программного обеспечения, а также макета интерфейса.

The article considers the stages of designing a software package for risk assessment and analysis in agro-industrial integrated production systems, including the development of a modular architecture, the logical structure of the modules included in the software package, physical structure of the software package, software algorithms, and the interface layout.

программный комплекспроектированиеархитектураоценка и анализ рисковагропромышленная интегрированная производственная структурапрограммный модульлогическая структураалгоритм функционированияинтерфейсsoftware complexdesignarchitecturerisk assessment and analysisagro-industrial integrated production structuresoftware modulelogical structureoperation algorithminterfaceReferencesБлок нечетких моделей для расчета экономических параметров технологически интегрированной производственной системы [Электронный ресурс] / Т.П. Барановская [и др.] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2014. № 6(100). С. 338-355. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/18.pdf, 1,125 у.п.л.Блок нечетких моделей для расчета экономических параметров технологически интегрированной производственной системы [Электронный ресурс] / Т.П. Барановская [и др.] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2014. № 6(100). С. 338-355. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/18.pdf, 1,125 у.п.л.Лойко В.И., Ефанова Н.В. Модель эффективности технологической цепи в агропромышленной интегрированной производственной системе с учетом риска [Электронный ресурс] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2015. №9(113). С. 1013-1031. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/09/pdf/74.pdf, 1,188 у.п.л.Лойко В.И., Ефанова Н.В. Модель эффективности технологической цепи в агропромышленной интегрированной производственной системе с учетом риска [Электронный ресурс] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2015. №9(113). С. 1013-1031. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/09/pdf/74.pdf, 1,188 у.п.л.Разработка интервальной модели эффективности агропромышленной интегрированной производственной системы на основе интегрального показателя риска внутренней среды [Электронный ресурс] / В.И. Лойко [и др.] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2016. № 9(123). С. 1471-1486. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/100.pdf, 1 у.п.л.Разработка интервальной модели эффективности агропромышленной интегрированной производственной системы на основе интегрального показателя риска внутренней среды [Электронный ресурс] / В.И. Лойко [и др.] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2016. № 9(123). С. 1471-1486. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/100.pdf, 1 у.п.л.Лойко В.И., Курносов С.А., Ефанова Н.В. Методика и модель оценки рисков макросреды интегрированной производственной системы АПК на основе интегрального показателя [Электронный ресурс] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2016. № 9(123). С. 1453-1470. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/99.pdf, 1,125 у.п.л.Лойко В.И., Курносов С.А., Ефанова Н.В. Методика и модель оценки рисков макросреды интегрированной производственной системы АПК на основе интегрального показателя [Электронный ресурс] // Научный журнал КубГАУ. Краснодар: КубГАУ, 2016. № 9(123). С. 1453-1470. Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/99.pdf, 1,125 у.п.л.ГОСТ Р 57100-2016. Системная и программная инженерия. Описание архитектуры.ГОСТ Р 57100-2016. Системная и программная инженерия. Описание архитектуры.Крамаренко Т.А., Деменков И.А., Михеев А.И. Выбор клиент-серверной СУБД для реализации информационной системы // Современные информационные технологии. 2016. № 24. С. 11-15.Крамаренко Т.А., Деменков И.А., Михеев А.И. Выбор клиент-серверной СУБД для реализации информационной системы // Современные информационные технологии. 2016. № 24. С. 11-15.Усатый М.А., Крамаренко Т.А. Обзор средств автоматизированного проектирования базы данных информационной системы // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: сборник статей по материалам Х Всероссийской конференции молодых ученых (29-30 ноября 2016 г.). Краснодар: КубГАУ, 2017. С. 458-459.Усатый М.А., Крамаренко Т.А. Обзор средств автоматизированного проектирования базы данных информационной системы // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: сборник статей по материалам Х Всероссийской конференции молодых ученых (29-30 ноября 2016 г.). Краснодар: КубГАУ, 2017. С. 458-459.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.