Биганова Светлана Герсановна, доцент кафедры информационной безопасности и прикладной информатики, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Svetlana G. Biganova, an associate professor of the Department of Information Security and Applied Informatics, Candidate of Agricultural Sciences, an assistant professor
191 Pervomayskaya str., Maikop, 385000
Сухоруких Юрий Иванович, ведущий научный сотрудник, доктор сельскохозяйственных наук, профессор
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Yury I. Sukhorukikh, a leading researcher, Doctor of Agricultural Sciences, a professor
191 Pervomayskaya str., Maikop, 385000
Пчихачев Эдуард Кимович, директор, кандидат сельскохозяйственных наук
ул. Школьная 2А, пос. Цветочный, Майкопский район, Республика Адыгея, 385778
Eduard K. Pchikhachev, a director of the Adygh branch, Candidateof Agricultural Sciences
2 A Shkolnaya str., Tsvetochny settl., the Maikop district, the Republic of Adygea, 385778
Трушева Наталья Алексеевна, заведующая кафедрой ландшафтной архитектуры и лесного дела, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Natalya A. Trusheva, head of the Department of Landscape Architecture and Forestry, Candidate of Agricultural Sciences, an associate professor
191 Pervomayskaya str., Maikop, 385000
Планирование работ по изучению орехов лещины (фундука) требует установления объема выборки с учетом величины ошибки и значимости результатов. В отношении сортов растения, с учетом современных требований, таких исследований в полном объеме не проводилось. Целью данной работы является определение численности выборки для вычисления значения селекционных признаков орехов у сортов фундука с различной величиной погрешности и уровня значимости. Для этого у 8 сортов изучалось 12 основных хозяйственно ценных селекционных признаков орехов – вкус, масса, неразрушаемость, выход ядра, наличие на нем шелухи, крепость и цвет скорлупы, масса ореха, одномерность плодов по величине и форме, общая балльная оценка. Известным методом вычислен объем выборки для оценки каждого показателя при различных относительных и абсолютных ошибках для разных уровней значимости. Наибольший вклад в общую максимальную оценку, равную 59 баллам, вносят показатели ядра: вкус – 25,42%, масса – 22,29%, неразрушаемость – 16,9%, выход – 11,31%. Доля остальных признаков оценивается в пределах 2,25–6,78%. Для принятой в биологии относительной оценки в 5% при уровне значимости α = 0,05 / α = 0,1, расчетный объем выборки составил для весовых показателей: массы ореха 30/21, массы ядра – 43/30 орехов; балльных показателей: цвет скорлупы – 18/13, крепость скорлупы – 22/16, наличие шелухи на ядре – 137/95, неразрушаемость ядра – 27/19, вкус ядра – 25/17, общий балл селекционной категории – 11/7 орехов. Для показателей, выражающихся в процентах для α = 0,05: выход ядра с ошибкой в 1% – 98, поврежденных болезнями, вредителями с ошибкой в 10% – 62, одномерных по величине с ошибкой 10% – 57, одномерных по форме – с ошибкой 10% – 54 плода фундука.
Planning works on the study of coblnut (hazelnut) requires establishing the sample size, taking into account the magnitude of the error and the significance of the results. Such studies have not been carried out in full with regard to plant varieties, taking into account modern requirements. The purpose of the research is to determine the sample size for calculating the value of selection traits of nuts in hazelnut varieties with different error rates and significance levels. For this purpose 12 main economically valuable breeding traits of nuts have been studied in 8 varieties – taste, weight, indestructibility, kernel yield, the presence of husks on it, strength and color of the shell, nut weight, one-dimensionality of fruits in size and shape, overall score. A well-known method has been used to calculate the sample size for evaluating each indicator with different relative and absolute errors for different levels of significance. The largest contribution to the overall maximum score of 59 points is made by the core indicators: taste – 25.42%, weight – 22.29%, indestructibility – 16.9%, yield – 11.31%. The share of other features is estimated at 2.25 – 6.78%. For a relative estimate of 5% accepted in Biology the estimated sample size for weight indicators was at a significance level of α = 0.05 / α = 0.1: walnut weight 30/21, kernel weight – 43/30 nuts; scoring indicators: shell color – 18/13, shell strength – 22/16, presence of husks on the kernel – 137/95, indestructibility of the kernel – 27/19, taste of the kernel – 25/17, total score of the selection category – 11/7 nuts. For indicators expressed as a percentage for α = 0.05: kernel yield with an error of 1% – 98, damaged by diseases, pests with an error of 10% – 62, one-dimensional in size with an error of 10% – 57, one-dimensional in shape – with 10%, error – 54 hazelnuts.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.