Саида Казбековна Куижева, ректор, доктор экономических наук, доцент
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Saida K. Kuizheva, Rector, Doctor of Economics, Associate Professor
191 Pervomayskaya str., Maykop, 385000
Людмила Ивановна Задорожная, проректор по учебной работе, заведующая кафедрой менеджмента и региональной экономики, доктор экономических наук, доцент
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Lyudmila I. Zadorozhnaya, Vice-Rector for Academic Affairs, Head of the Department of Management and Regional Economics, Doctor of Economics, Associate Professor
191 Pervomayskaya str., Maykop, 385000
Татьяна Анатольевна Овсянникова, проректор по научной работе и инновационному развитию, профессор кафедры информационной безопасности и прикладной информатики, доктор философских наук, профессор
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Tatiana A. Ovsyannikova, Vice-Rector for Research and Innovative Development, Professor of the Department of Information Security and Applied Informatics, Doctor of Philosophy, Professor
191 Pervomayskaya str., Maykop, 385000
Владимир Иванович Зарубин, профессор кафедры менеджмента и региональной экономики, доктор экономических наук, профессор
ул. Первомайская, д. 191, г. Майкоп, 385000
Vladimir I. Zarubin, Professor of the Department of Management and Regional Economics, Doctor of Economics, Professor
191 Pervomayskaya str., Maykop, 385000
Современные условия функционирования промышленных предприятий, связанные с высокой степенью рыночной конкурентности, рыночной конъюнктурой, обусловливают необходимость совершенствования управления производственными процессами с целью оптимизации производства, сокращения производственных потерь и повышения производительности труда. Оперативное и эффективное решение этих задач возможно на основе использования искусственного интеллекта, позволяющего не только собирать, анализировать и структурировать производственную информацию, но и повысить результативность труда людей, улучшить качество выпускаемых изделий, повысить эффективность предприятия в целом.В свою очередь, реализацию концепции бережливого производства на предприятии можно проводить с большим успехом при широком применении технологий искусственного интеллекта. Цель настоящей статьи состоит в определении круга задач, которые могут решаться с использованием искусственного интеллекта при реализации принципов бережливости. При этом искусственный интеллект рассматривается как дополнительный инструмент в инструментальном наборе бережливого производства, усиливающий результирующий эффект.В результате исследования определены задачи, к решению которых привлекаются технологии искусственного интеллекта в рамках известного инструментария бережливого производства. В статье отмечено, что центральное место в философии бережливого производства занимает идея непрерывного совершенствования. Речь идет об ориентации на постоянные изменения. Готовность к изменениям на предприятии должна поддерживаться постоянно, чтобы, когда появляется возможность для улучшения, могли быть осуществлены соответствующие меры. Указанная возможность может быть своевременно определена с помощью инструментария ИИ. По результатам исследования сделан вывод о том, что технологии искусственного интеллекта, независимо от их размера и применяемых производственных технологий, инкорпорированные в процессы бережливости, позволяют получить синергетический эффект, отражающийся на функционировании всего предприятия.
Modern conditions of functioning of industrial enterprises associated with a high degree of market competitiveness, market conditions, necessitate the improvement of production process management in order to optimize production, reduce production losses and increase labor productivity. The prompt and effective solution of these tasks is possible through the use of artificial intelligence, which allows not only to collect, analyze and structure production information, but also to increase the effectiveness of people’s work, improve the quality of manufactured products, and increase the efficiency of the enterprise as a whole. In turn, the implementation of the lean manufacturing concept at the enterprise can be carried out with great success with the widespread use of artificial intelligence technologies. The purpose of this article is to determine the range of tasks that can be solved using artificial intelligence in the implementation of the principles of thrift. At the same time, artificial intelligence is considered as an additional tool in the tool kit of lean manufacturing, enhancing the resulting effect. As a result of the study, the tasks to which artificial intelligence technologies are involved in the framework of the well-known lean production tools are identified. The article notes that the idea of continuous improvement occupies a central place in the philosophy of lean manufacturing. It is about focusing on constant change. Readiness for changes in the enterprise should be maintained constantly, so that when there is an opportunity for improvement, appropriate measures can be implemented. This possibility can be determined in a timely manner using AI tools. According to the results of the study, it was concluded that artificial intelligence technologies, regardless of their size and the production technologies used, incorporated into the processes of thrift, allow to obtain a synergistic effect that affects the functioning of the entire enterprise.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.